Сейчас просто запомните, что по умолчанию, нам нужно создать объект класса перед тем, как мы сможем начать использовать его методы и атрибуты. Как и следует из названия, объектно-ориентированное программирование — это речь об объектах. Однако, перед тем как создать объект, нам нужно определить его класс. В настоящее время количество прикладных языков программирования (список языков), реализующих объектно-ориентированную парадигму, является наибольшим по отношению к другим парадигмам. Наиболее распространённые в промышленности языки (C++, Delphi, C#, Java и др.) воплощают объектную модель Симулы. Примерами языков, опирающихся на модель Смолтока, являются Objective-C, Python, Ruby.
Вы можете видеть что нам не нужно создавать экземпляр класса Car для вызова метода get_class_details(), вместо этого мы просто использовали название класса. Стоит упомянуть, что статические методы могут иметь доступ только к атрибутам класса в Python, вы не сможете обратиться к методам через self. За исключением названия, конструктор может использоваться как обычный метод. Вы можете передавать и получать значения из конструктора. Он обычно используется таким образом, когда вам нужно инициализировать значения атрибута при создании экземпляра класса.
Статические и классовые методы
В основе сериализации объекта стоит представление его состояния. По умолчанию состояние объекта — это все, что записано в его полях. Пользовательские классы могут управлять сериализацией, предоставляя состояние объекта явным образом (методы __getstate__, __setstate__ и др.). Встроенные типы и их методы имеют синтаксическую поддержку в языке Python или другие особые «привилегии».
- Отдельного пояснения требует понятие обмена сообщениями.
- Некоторые языки используют гибридное представление, демонстрируя преимущества одновременно обоих подходов — например, CLOS, Python.
- Это значит, что дочерние классы могут их переопределять и решать одну и ту же задачу разными путями, а конкретная реализация будет выбрана только во время исполнения программы.
- Это означает, что они сохраняют свой статус внутри, и они связаны с определенным множеством функций (методов) для работы с внутренним статусом и для связи с другими объектами.
- Именно поэтому выводится глагол barks, а не says, но с нужным нам звуком Arf, который определен в дочернем классе.
Однако Python хоть и идёт по пути упрощения, но старается выкидывать избыточность, а не функциональность, ведь любое упрощение — это потеря гибкости + см. Python думает, что разработчик, который его использует достаточно умён, чтобы не плодить гигантскую иерархию и победить проблему ромба. Кстати, С++ также поддерживает множественное наследование. Инкапсуляция определяется как «процесс объединения элементов данных и функций в единое целое, называемое классом» или «отделение реализации от описания». Таким образом, номинально в Python всё соблюдается более чем верно.
Создание экземпляра класса в Python
Гвидо ван Россум при разработке дизайна языка мотивировался выработанным им Дзеном Python, где простое лучше, чем сложное, явное лучше не явного и т.д. Через эту философию красной нитью проходит структура всего языка Python. Вместе с тем, полиморфизм — большая и глубокая тема, которая требует серьезной подготовки. Здесь начинаются шаблоны проектирования и принципы SOLID. Все это является неотъемлемой частью разработки на Python у профессиональных разработчиков.
Python полностью удовлетворяет всем перечисленным выше требования, а значит является «полностью объектно-ориентированным». Абстрагирование (абстракция данных) означает выделение значимой информации и исключение из рассмотрения незначимой. В ООП рассматривают абстракцию данных, подразумевая набор наиболее значимых характеристик объекта, доступных остальной программе. Классовые методы достаточно часто используются для перегрузки конструктора. Классовые методы, как и статические, реализуются через
свойства (property).
Класс-ориентированное программирование[править править код]
Python в своем арсенале имеет множество подходов к реализации задач, самым популярным решением является ООП. Таким образом, благодаря поддержке механизма ООП, Python позволяет создавать модули, которые могут быть легко заменены и использованы заново, что упрощает разработку, тестирование и сопровождение кода. Это делает Python универсальным и надежным средством для работы с производительными приложениями, а также с Big Data обработкой. Многие современные языки отказываются от множественного наследования, так как оно многое усложняет.
ООП ещё долгое время будет оставаться передовой парадигмой программирования. Прямая связь объектно-ориентированного программирования с реальным миром помогает глубже понимать устройство и принципы работы, как самого языка, так и написания кода в целом. Нередко в процессе написания принципы ооп python кода выясняется, что некоторые объекты аналогичны другим за исключением нескольких различий. Определение сходств и различий между такими объектами называется “наследованием”. Инкапсуляция — это ещё один принцип, который нужен для безопасности и управления сложностью кода.
Основы ООП в Python — классы, объекты, методы
Специальные методы вызываются при создании экземпляра класса (конструктор), при инициализировании экземпляра класса (инициализатор) и при удалении класса (деструктор). В языке Python реализовано автоматическое управление памятью, поэтому конструктор и деструктор требуются достаточно редко, для ресурсов, требующих явного освобождения. Свойства, которые должны иметь все объекты класса Dog, определяются в специальном методе с именем __init__(). Каждый раз, когда создается новый объект Dog, __init __() присваивает свойствам объекта значения.
Одна из причин переопределения родительских методов заключается в том, что вам может потребоваться особая или другая функциональность в вашем подклассе. Чтобы создать экземпляры класса, вы вызываете класс, используя имя класса, и передаете любые аргументы, которые принимает его метод __init__ . Все остальное же было определено, когда появились объектно-ориентированные языки. Языки OO были разработаны, чтобы упростить подход к программированию. И они реализовали инструменты и функции для поддержки ООП — классы были одним из таких инструментов.
Изучение типа объекта
Как правило, при записи объекта производится его сериализация, а при чтении — десериализация. Преподаватель прокомментирует домашние задания, поделится полезными советами, когда надо подбодрит или даст «волшебного» пинка. В этом туториале в качестве примера мы создадим класс Dog, который будет хранить информацию о характеристиках собак. Чтобы понять, что kirk[0] ссылается на имя сотрудника, нужно перемотать код к объявлению списка. Выпускники данного курса не только смогут разрабатывать графические программы, но и обретут уверенность в собственных навыках создания сложных приложений на базе высокоуровневых паттернов. Все эти проверки совершаются только для пользовательских атрибутов.
ООП на Python
Аналог этого ключевого слова в других языках — слово this. Self — это всего лишь ссылка на текущий экземпляр класса. Метод, который вызывается при создании объектов, в ООП зовётся конструктором.